基于BP神经元网络优化电火花加工参数

摘要：

基于BP神经网络模型对用电极(铜Cu)-材料(模具钢NAK80)电火花加工系统的一组参数进行了优化.计算结果表明,减少输入层神经元的数量可以加快收敛速度,但计算精度将受到影响.若保持隐层结构,仅由不同训练函数的学习结果改变权系数(映射)实现网络结构优化,则可能较好地预言加工效果.

关键词：BP神经元网络、电火花加工、超硬材料

所属期刊栏目：20

分类号：TP15;TG661(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金和中物院基金联合资助项目10576020

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：23-27