河南新野小麦赤霉病发生的气象因素分析及预报模型

摘要：

通过搜集整理河南新野县2003-2018年的小麦赤霉病测报资料和气象观测资料,利用逐步回归方法,引入对病穗率作用显著的气象因子,建立了最终病穗率与2月下旬至5月上旬相关气象因子间的回归预测模型.经诊断,该模型的方差分析F值显著水平p等于0.000 7,各个回归系数的偏相关系数的显著水平均小于0.01,DW统计量d等于1.788 8.通径分析和相关分析表明,表征病穗率的变异中有99.989％可由入选的气象因子来解释.其中,对病穗率影响最大的是4月下旬雨量、3月上旬湿度和3月下旬日照时数.回测验证表明,该模型对病穗率大干0.1％的年份回验准确率达96.3％.

关键词：小麦赤霉病、雨量、湿度、日照时数、预测模型

所属期刊栏目：39

分类号：S431;S435.121.45(病虫害及其防治)

在线出版日期：2019-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：44-47,54