10.3969/j.issn.1672-6820.2000.01.001
油菜菌核病预报方法的研究
在滑动相关普查的基础上,分别建立以气象、海温和环流资料为预报因子的油菜菌核病病情指数预报子模式.对子模式采用平均、加权、回归和人工神经网络(ANN)方法进行综合集成.结果表明,集成模式提高了历史样本的拟合精度和独立样本试报的准确性,特别是人工神经网络集成模式的效果更令人满意.
油菜菌核病、预报集成、人工神经网络
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S165(农业气象学)
中国气象局科研项目
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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