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大数据应用实践给我们的启示(下)

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我国企业按大数据资源的拥有情况可以分为两类,一类是具备大数据资源的企业,另一类是不具备大数据资源的企业。<br>  对于具备大数据资源的企业,如百度、腾讯、阿里巴巴、中国移动、中国工商银行等,应充分发挥其人力等各方面的资源优势,为其他中小企业做好带头表率作用,其关键要在大数据的处理技术方面下功夫。大数据固然包含了大量的价值,但对其价值的挖掘却是一个从无到有的过程。当今的数据很大比例是非结构化数据,并不能直接利用和进行分析。对于非结构化数据的处理技术仍然是一个棘手的问题,因为非结构化数据的形式和类型多种多样,它的增长速度也非常快,如何在有限的时间内对数据进行精确的分析处理并提取出其中的有效信息为企业所用,是一个很大的技术问题。对于不具备大数据资源的企业,如很多中小企业,应该学会如何管理公司的数据资源并最大限度地利用其他公司的大数据产品和成果以帮助本公司节约成本、开发产品和稳步发展。

大数据、数据资源、非结构化数据、中小企业、处理技术、资源优势、中国、直接利用、增长速度、数据产品、开发产品、节约成本、价值、技术问题、工商银行、分析处理、表率作用、阿里巴巴、移动、学会

TP3;F83

2015-07-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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