基于RPART的决策树算法在邮政金融客户流失预测中的应用

摘要：

数据挖掘技术广泛应用于多个领域,特别是在金融客户挖掘和老客户维系等方面,数据挖掘发挥着极其重要的作用.文章阐述了决策树算法的原理、实现流程和方法,并结合河南邮政金融VIP客户流失预测项目,提出了利用决策树算法进行客户行为预测分析的方法和技巧.

关键词：决策树算法、RPART、预测、客户流失、数据分析

所属期刊栏目：31

分类号：F61(邮政)

在线出版日期：2015-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：12-14