压水堆核电厂运行瞬态自动分类算法研究

摘要：

瞬态统计与核电厂运行状态监测和延寿许可申请密切相关,是核电厂中的一项重要工作.瞬态分类是将运行瞬态归为设计瞬态的过程,是瞬态统计工作中的关键环节.目前国内外已有的自动分类算法存在识别正确率低、训练数据多的问题,因此大部分核电厂仍采用人工瞬态分类的方式.本文从设计瞬态物理意义及各参数影响关系出发,建立了一种将基于规则和基于数据算法融合的瞬态分类算法,研究了瞬态参数权重、信号信噪比对算法的影响,测试了算法的并行计算效率.采用核电厂运行数据对该算法验证的结果显示,该算法对运行瞬态能够有效识别.该算法解决了传统瞬态分类算法中需要大量训练数据的问题,实现了在少样本条件下的瞬态分类.

关键词：瞬态统计、瞬态分类、核电厂、基于规则、基于数据

所属期刊栏目：57

分类号：TL361;TM623(核反应堆工程)

资助基金：国家自然科学基金52005469

在线出版日期：2023-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2201-2209