基于结构特征对齐的y辐射环境场景图像配准方法
针对γ辐射环境场景图像中位置、形状、颜色多样的斑块噪声在图像配准过程中比场景信息更加显著,严重干扰场景信息的特征表达,导致场景图像难以实现准确图像对齐的问题,本文提出一种联合去噪策略与结构特征对齐的γ辐射环境场景图像配准方法,该方法从降低噪声干扰和改善场景信息的特征表达两个方面提升配准精度.首先,针对γ辐射环境场景图像中斑块噪声多样性的问题,通过金字塔滑动取样策略将γ辐射环境场景图像下采样为无损子图像集,使斑块噪声被拆分为子图像中的孤立点噪声,并利用中值滤波方法对此类噪声进行去除.其次,针对场景信息特征显著性不足的问题,采用Sobel边缘特征提取方法获取场景信息的稳定结构特征,实现对斑块噪声边缘弱纹理的抑制及场景信息特征表达的提升.最后,利用傅里叶-梅林变换方法进行结构特征的准确对齐,实现γ辐射环境场景图像的准确配准.在60Coy辐射环境采集的图像上进行了大量对比实验,待配准图像的尺度量解析误差小于0.01,旋转量解析误差小于0.4°,平移量解析误差小于±0.6像素,实验结果表明了本文方法的有效性.
γ辐射环境场景图像、斑块噪声、图像配准、结构特征、傅里叶-梅林变换
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
四川省科技计划项目;四川省科技计划项目;国家自然科学基金
2023-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
646-654
