基于蒙特卡罗抽样和最大-最小法的地震易损度算法研究

摘要：

本文探索并研究了一种新的地震易损度算法,基于蒙特卡罗(MC)抽样和最大-最小法计算了单个设备和多个设备组合的最小割集的易损度.最小割集包括3种类型:纯地震失效最小割集、包含非事件的最小割集、地震失效和随机失效混合割集.对于仅包含地震失效的事故序列,可直接采用基于蒙特卡罗抽样和最大-最小法的易损度算法进行计算.涉及地震失效和随机失效混合的事故序列,可采用极限近似方法(MCUB)或其他割集定量化算法进行计算.经对比,基于蒙特卡罗抽样和最大-最小法的地震易损度算法计算结果与理论值一致,为工程应用中的地震易损度计算提供了另一种可行的算法.

关键词：地震易损度、蒙特卡罗、最大-最小法

所属期刊栏目：56

分类号：TL364.5(核反应堆工程)

资助基金：国家科技重大专项2018ZX06906012-002-002

在线出版日期：2022-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1364-1369