蒙特卡罗临界计算粒子并行动态负载均衡调权算法研究

摘要：

本文针对蒙特卡罗临界计算,提出了一种具有动态负载平衡能力的粒子权重调节算法.该算法在每次源迭代初始,将模拟粒子总权重均分到每个进程上,在保证每个进程本地权重恒定的前提下,分别调节不同进程的粒子出生权重,实现了源迭代过程中进程间计算的动态负载平衡.与M aster-Slave、Nearest Neighbor等算法进行比对,发现此算法加速效果更好.将此算法集成到JMCT程序中,通过BEAVRS基准题测试了并行效率,相对于128进程,4800进程弱可扩和强可扩展并行效率分别可达92.54％ 和81.47％.

关键词：蒙特卡罗;临界计算;粒子并行;负载均衡

所属期刊栏目：56

分类号：TL329(核反应堆工程)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：316-325