高精度相关变量随机数序列产生方法

摘要：

当对反应堆物理计算结果进行不确定性分析时,需产生多维相关变量随机数序列.为产生高质量的相关变量随机数序列以减少样本数量,本文首先从理论上分析给出了之前的多维相关变量随机数序列的协方差矩阵与真实的协方差矩阵有差别的原因,据此提出了解决方法,并采用数值计算对解决方法进行了验证.验证结果表明,对于3个变量的抽样序列,高精度相关变量抽样方法采用20个样本便得到与原相关系数矩阵一致的矩阵,抽样样本数量较之前的方法减少了5个量级;而对于33群的238 U辐射俘获反应道,即使抽样样本数为34,最大相对误差亦仅0.061％,由此证明了方法的有效性.最后,利用不同方法对铅基快堆L FR进行了分析,传统正态分布抽样样本总数较高精度相关变量抽样方法的样本总数高1倍,其最大相对误差为12.5％,而高精度相关变量抽样方法的最大相对误差仅1.7％,计算精度有明显提高.结果表明该方法具有工程应用前景.

关键词：高精度;相关变量随机数序列;协方差;蒙特卡罗方法;反应堆物理计算;不确定性

所属期刊栏目：55

分类号：TL329.2(核反应堆工程)

资助基金：国家自然科学基金11875128

在线出版日期：2021-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1663-1669