上海光源全局束流诊断数据仓库开发
上海光源已建成的束流诊断系统可满足光源的日常运行和机器研究需要。但由于缺少有效的事件触发处理机制,无法保存并分析运行期间突发的全局轨道扰动、BPM故障和DCCT噪声等异常现象。为解决以上问题,本文在现有束测系统的基础上开发了基于Soft IOC的全局束流诊断数据仓库。数据仓库通过在线监测加速器和束测系统的运行状况,在发现异常现象时及时发出触发信号并存储相关数据进行分析。运行结果表明,数据仓库能有效检测加速器和束测系统异常,并可用于生成束测设备置信度指标,为进一步优化束测系统和提高光源运行性能提供有效依据。
上海光源、数据仓库、束流诊断、异常检测
TL506(加速器)
国家自然科学基金资助项目11075198,11305253,11105211;中国科学院知识创新工程新锐计划项目资助Y45501306
2015-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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