基于模糊熵的核电站瞬态识别方法

摘要：

为保障核电站安全经济运行，需及时准确地识别核电站出现的异常。本文通过处理关键变量的时间序列数据，对瞬态过程进行识别：利用模糊熵度量时间序列复杂度的能力，判断系统是否处于正常状态；进而利用互模糊熵度量两时间序列相似度的能力，对出现的瞬态进行类型识别。利用模块式高温气冷堆核电站仿真机的数据验证了本方法的可行性和有效性，结果表明本文方法可有效进行瞬态识别，且不需复杂的训练过程。

关键词：故障诊断、瞬态识别、模糊熵、互模糊熵

分类号：TL363(核反应堆工程)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61174068

在线出版日期：2014-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1640-1645