核动力系统神经网络故障诊断专家系统研究
以核动力系统故障诊断专家系统所存储的产生式规则库为依据,构造专家系统人工神经网络模块,建立具有并行推理能力的神经网络推理机制和实例学习能力的知识获取机制。在此基础上,建立了针对所构建神经网络的推理解释机制。系统融合了传统专家系统和神经网络各自优势,能高效、准确地进行实例推理、诊断解释并能有效地从实例中获取知识。
核动力系统、产生式规则、感知器、专家系统、最大间隔法
TL383(核反应堆工程)
2014-09-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1479-1485