基于RBF神经网络的压水堆堆芯三维功率分布方法研究

摘要：

堆芯三维功率分布的实时监测对核电厂的安全高效运行和控制系统优化均有重大意义。本文利用堆外核测量系统及RB F神经网络构建了一个实时堆芯功率三维分布监测系统，以提高监测的实时性及减小三维功率分布的拟合误差。在300 M W压水堆核电厂全范围仿真机上进行了一系列仿真实验，结果表明，该监测系统能在燃料循环周期的一定燃耗范围内，实时呈现堆芯三维功率分布，并通过几种方法对模型的精度进行了有效改进。

关键词：RBF神经网络、堆芯功率、三维分布

分类号：TL36(核反应堆工程)

在线出版日期：2014-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：698-702