反应堆周期算法及定值优化研究

摘要：

采用6组缓发中子点堆模型，模拟堆芯在初始达临界和零功率物理试验时，引入20 pcm和60 pcm典型阶跃反应性，研究卡尔曼滤波算法和动态滤波算法。结果表明：卡尔曼滤波算法能减弱中子瞬跳的影响，具有较好的自适应性，但在瞬态初期测量误差偏大，在大反应性引入时启动保护的响应时间较长；动态滤波算法通过优化功率相对变化量定值LAMMA ，并定期调整增益相关参数λ，具有测量准确、大反应性下保护响应快的优点，但频繁定值调整耗时较多，并增加了误操作的风险；静态滤波的增益为优化的常数，具有测量准确、节省时间和安全的优点。

关键词：反应堆周期、卡尔曼滤波、动态滤波、参数整定、静态滤波

分类号：TL375.1(核反应堆工程)

在线出版日期：2014-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：668-672