基于BP神经网络的核电厂主动容错控制方法研究
针对核电厂中的传感器故障,采用改进的BP神经网络算法对传感器进行神经网络训练,建立各种运行状态下的动态模型库,并应用BP神经网络对系统进行实时检测.当传感器发生故障时,采用控制率重构的方法进行容错控制.在核动力装置模拟器上以稳压器为对象进行了仿真实验验证,结果表明该方法对于核电厂中的传感器故障进行容错控制是有效的.
BP神经网络、容错控制、核电厂、传感器
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TL36(核反应堆工程)
2012-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
827-830