基于嵌入蒙特卡罗模拟计算的遗传算法对多重测量装置3He管排布的优化
为提高NDA方法测试分析精度,降低统计误差,在研制中子多重测量装置时通常将探测效率作为重要的设计目标.本文将蒙特卡罗模拟嵌入遗传算法中,以假想的90根3 He管中子多重测量装置为例,利用该方法对其3He管分布进行理论模拟和优化,在短时间内求出探测效率为37%的最优排布.同时,利用蒙特卡罗模拟了随机抽样产生的1 000个有效排布,并对随机抽样分析与遗传算法结果进行比对分析.结果表明:利用遗传算法确定3 He管分布是快速有效的.
3 He管排布、蒙特卡罗模拟、中子多重测量、遗传算法
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O571.53;TL99(原子核物理学、高能物理学)
2012-03-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1388-1392