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古今名钧瓷鉴别的INAA和BP神经网络研究

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为正确鉴别古今名钧瓷,从古钧台窑和现代孔家钧窑、苗家钧窑、星航钧窑选取钧瓷残片样品40个,用仪器中子活化分析(1NAA)测得每个样品胎、釉中25种元素的含量,应用BP神经网络对这些样品的INAA数据进行了训练和预测.预测结果表明,训练好的网络能较好鉴别未知古钧官瓷和现代高档钧瓷的胎、釉样本.

古今名钧瓷、仪器中子活化分析、微量元素、BP神经网络、鉴别

44

O571.55;TQ174.33(原子核物理学、高能物理学)

国家自然科学基金资助项目50772101,50432010;河南省自然科学基金资助项目0611011500;中国科学院核分析技术重点实验室基金资助项目B10901;郑州大学历史文化遗产保护研究中心资助项目

2010-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

372-375

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原子能科学技术

1000-6931

11-2044/TL

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2010,44(3)

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