基于人工神经网络分析面朝下加热池式过渡沸腾

摘要：

基于不同间隙尺寸下、水平小间隙内面朝下加热自然循环池式沸腾的实验研究,利用过渡沸腾段实验数据训练出一成熟的人工神经网络(ANN).运用该人工神经网络系统分析了壁面过热度△tw、无量纲水平间隙δ/D、Pr、Ra对换热性能的影响.在此基础上,拟合出一用于计算水平小间隙内面朝下加热过渡沸腾Nu的经验关系式,该关系式计算值与实验值符合较好.

关键词：过渡沸腾、面朝下加热、水平小间隙、人工神经网络

所属期刊栏目：43

分类号：TK124(热力工程、热机)

资助基金：教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目NCET-06-0837

在线出版日期：2009-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：616-621