BP-RBF神经网络在核电厂故障诊断中的应用

摘要：

本工作将BP(back propagation)神经网络与RBF(radial basis function)神经网络相混合,并将其应用于核电厂的状态监测与故障诊断系统中,通过对核电厂典型故障的特征分析,建立相应的网络结构.为验证该混合网络的有效性,在核动力装置模拟器上进行了仿真实验研究,并用Visual Basic 6.0编写了网络程序.研究结果表明:该混合网络具有良好的诊断准确性、实时性和可扩充性.

关键词：BP神经网络、RBF神经网络、核电厂、故障诊断

所属期刊栏目：42

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2008-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：193-199