求解非单调变分不等式问题的修正惯性次梯度外梯度算法

摘要：

变分不等式问题在经济金融、交通运输、数学规划、力学等领域都有着广泛的应用.近年来,变分不等式问题受到许多学者的研究,且这些研究主要集中在求解单调或者伪单调变分不等式问题.文章在实希尔伯特空间中,针对非单调变分不等式问题,提出了求解该问题的算法.借助惯性原理和Mann型方法,构造了 一个带Armijo线性搜索的修正惯性次梯度外梯度算法;在没有Lipschitz连续性的假设下,证明了由算法产生的迭代序列强收敛于变分不等式问题的解,值得注意的是,定理的证明并没有要求映射的任何单调性假设;最后,给出了两个数值实验,阐明了文章算法的有效性和优越性,所得结果推广和改进了许多最新的结果.

关键词：变分不等式、次梯度外梯度算法、Armijo线性搜索、强收敛、非单调

所属期刊栏目：40

分类号：O224(运筹学)

资助基金：重庆市自然科学基金;重庆市教委科学技术研究重点项目;重庆工商大学科研团队项目

在线出版日期：2023-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：89-95