变系数时滞脉冲方程周期解的指数稳定性研究

摘要：

神经网络属于复杂网络,因其可以描述各种真实的系统受到了大量学者的研究,而稳定性一直是复杂网络的重要问题,研究了 一类脉冲神经网络的指数稳定性;建立一个含有分布时滞和脉冲的变系数广义Halanay不等式,它有3个特点:含有脉冲,可以用来证明不连续系统的稳定性;系数为变系数,对不等式的系数要求更为宽松,应用更加广泛;时滞为分布时滞;利用新建立的广义Halanay不等式,结合Banach不动点理论,建立简单的Lyapunov函数,得到了使脉冲神经网络周期解的存在性和指数稳定性的充分条件,说明了在满足条件时,脉冲时滞神经网络存在惟一周期解,并且周期解指数稳定.

关键词：分布时滞、脉冲、Halanay不等式、周期解

所属期刊栏目：39

分类号：O175.21(数学分析)

资助基金：国家自然科学基金11971394

在线出版日期：2022-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：78-84