基于侦察学习策略的粒子群算法优化

摘要：

针对粒子群算法收敛能力不足和易陷入局部最优的问题,提出了一种基于侦察学习策略的新型粒子群算法.算法首先利用拓扑结构构建粒子种群,其次采用联合因子均衡算法的局部搜索能力和全局搜索能力,并通过侦察学习策略改进算法的速度和位置公式进而产生候选解;Wilcoxon秩和检验结果和CEC2017基准函数检测结果表明,新型粒子群算法的收敛能力,最优解精度以及算法稳定性更好,说明算法性能得以提升.

关键词：粒子群算法、拓扑结构、侦察学习策略

所属期刊栏目：39

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;贵州省科技创新人才团队黔科合平台人才20165619

在线出版日期：2022-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：34-41