一种基于犹豫中智集和水平集的图像分割方法

摘要：

皮肤镜图像分析技术的第一步为图像分割,分割的结果会直接影响到后续的处理过程,针对具有背景噪声、模糊边缘和灰度不均的皮肤镜图像,提出了一种新的结合水平集的犹豫中智集图像分割方法;首先利用犹豫中智集理论将图像转换为犹豫中智集图像,其中犹豫中智图像由三类子集组成(T、I、F),利用犹豫中智集图像突出表达图像的目标信息和边缘信息;然后针对传统DRLSE水平集的不足进行改进,构造新的边缘停止函数,并增加灰度驱动能量项,最后通过改进的DRLSE水平集对ISIC(2018)皮肤镜图像进行分割测试;实验结果的交并比(Jaccard Index)值均大于95％,且均方误差(MSE)、峰值信噪比(PSNR)和结构性相似指数(SSIM)均表现良好,表明方法能够准确、有效的分割具有模糊边缘和灰度不均的皮肤镜图像,对后续的皮肤镜图像的处理与诊断奠定了基础.

关键词：犹豫中智集、水平集、图像分割、皮肤镜图像

所属期刊栏目：39

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：安徽省自然科学基金资助项目1908085MF212

在线出版日期：2022-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：17-23