基于IOWA算子的我国居民消费水平组合预测研究

摘要：

为了研究我国居民消费水平的变化趋势,将预测我国未来4年(2020—2023年)的居民消费水平,选择的样本数据是从2002—2019年这18年间的我国居民消费水平,构造基于ARIMA(2,1,1)模型、Holt-Winters无季节模型以及多元回归模型的诱导有序加权算术平均(IOWA)算子组合预测模型,主要运用使偏差平方和最小的组合预测优化方法预测我国未来4年(2020—2023年)的居民消费水平,并对诱导有序加权算术平均IOWA算子组合预测模型进行了有效性评价;以新发展格局的内循环和外循环为依据,寻找解释变量并建立多元回归模型;研究发现:IOWA算子组合预测模型预测精度大于各单项预测模型,并且各项误差均显著低于单项预测模型,未来4年我国居民消费水平不会有大幅度波动,但有小幅度下降的趋势.

关键词：居民消费水平;IOWA算子;组合预测模型

所属期刊栏目：39

分类号：F224.0(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家自然科学基金;安徽省高校自然科学研究重点项目

在线出版日期：2022-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：92-100