碳减排下的汽车零部件循环取货路径优化研究

摘要：

针对能源消耗严重和环境污染双重压力下的现象,提出对汽车企业零部件循环取货路径的优化建议.将CO2的排放量与满足汽车制造企业的生产需要相结合,根据货运车辆的碳排放需要选择合适的碳排放计算模型,分别建立不考虑碳排放的循环取货路径模型和考虑碳排放的循环取货路径模型,利用遗传算法及基本原理对所建模型进行算法设计,并运用Matlab软件编程,最后对考虑与不考虑碳排放量两种情况进行计算对比分析.结果表明:考虑碳排放的循环取货比不考虑碳排放的循环取货路径总长虽增加了 3.8％,但总成本减少了 1.6％,碳排放量减少比例为12.37％,改善了汽车零部件循环取货过程中车辆的碳排放和能耗量,一定程度上减少了循环取货的运输费用,取得了汽车企业零部件循环取货路径更加经济环保的效果.

关键词：车辆路径、碳排放、循环取货、遗传算法、汽车企业

所属期刊栏目：38

分类号：F252(物资经济)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目SK2019A0581

在线出版日期：2021-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：71-78