基于二元分割检测分段线性趋势中的多变点

摘要：

变点检测问题一直是统计学中的热点研究之一,在实际的数据中,通常会在某一段具有线性增长或减少的趋势,这种趋势的起始点位置是未知的,因此针对此种具有分段线性趋势的一维数据,提出了一种多变点检测方法.该方法根据广义对数似然比所构造出的统计量,将二元分割方法、阈值准则和sSIC三者相结合,能快速有效地检测出数据中的多变点.数值模拟结果表明,对具有分段线性趋势的数据,检测变点的位置及数量很准确,检测结果令人满意.最后以深圳市北环大道新洲立交的车流量数据为例,分析出该区域在工作日和非工作日的变点分布特征,分析结果符合实际情况,可为交管部门的相关工作提供参考意见.

关键词：多变点检测、sSIC、二元分割、线性趋势分段

所属期刊栏目：37

分类号：O212(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;贵州省科技计划项目

在线出版日期：2020-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：32-38