基于神经网络及特征运算的老年人平衡能力分析

摘要：

针对老年人跌倒现象,提出一定的改善建议;使用多层感知器神经网络对影响老人平衡的身体因素进行权重分析,基于前向传播原理推测出老人的摔倒概率;以标准老人各项实验指标为基准,建立平衡比对模板,测算出度量空间中标准老人和样本老人身体特征点的位移-时刻函数关系,并用MATLAB软件将其绘制成图,通过比较找出影响老人身体平衡的部位所在,针对不同的部位提出改善建议;结果表明:76位样本老人中超过半数的老人身体平衡能力较弱,具有较高的摔倒风险,且异常观测点均涉及肩关节、后脑和脊柱等部位,所得结果对于预防老人摔倒具有一定的参考价值.

关键词：MLP神经网络、平衡比对模板、预测、影响因素

所属期刊栏目：37

分类号：G804.6;R161.7(体育理论)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;安徽省教研项目;安徽财经大学教学研究项目

在线出版日期：2020-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-8