基于区间灰数预测模型的天猫“双十一”物流需求量预测

摘要：

基于天猫“双十一”包裹量增长呈“S”形和连续动态变化的特性,对“双十一”包裹量进行预测;首先将天猫历年“双十一”包裹量划分成几个连续区间,然后通过信息分解法对连续区间灰数进行白化处理,将区间灰数分解成白部序列和灰部序列,最后建立基于信息分解的连续区间灰数离散Verhulst预测模型;经误差检验分析,该模型预测结果精度较高,可以作为天猫平台第三方物流企业对物流资源进行合理、有效调配的依据.

关键词：物流需求预测、信息分解、灰色离散Verhulst模型、“双十一包”裹量、误差检验

所属期刊栏目：35

分类号：N941.5(系统科学)

在线出版日期：2019-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：40-45