一种基于区间二型模糊信息熵的TOPSIS多属性决策方法

摘要：

针对属性权重未知的语言多属性决策问题,首先通过EKM算法将语言评价信息定量转化为区间二型模糊数,在此基础之上,定义一种区间二型模糊数的信息熵,并讨论其优良性质;基于该信息熵最大化准则构建了优化模型进行求解属性权重,同时提出一种基于区间二型模糊信息熵的TOPSIS多属性决策方法;最后通过实例说明该方法的合理性和有效性.

关键词：多属性决策、区间二型模糊、熵、TOPSIS

所属期刊栏目：35

分类号：C934(管理学)

资助基金：国家自然科学基金71371011,71301001,71501002;安徽省高校省级自然科学研究重点项目KJ2015A379;安徽省哲学社会科学项目AHSKQ2016D13;安徽大学科研训练计划项目KYXL2016006;安徽大学创新训练项目201610357119,201610357347,201610357348,201610357349

在线出版日期：2018-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：45-51,122