基于科研论文合著网络的社区发现算法研究

摘要：

为了更好地为广大学者阅读文献提供个性化的推荐服务,针对中国知网学术论文发现科研社区,提出了一种科研社区发现算法:首先利用Pajek构建出科研论文合著网络,并将网络公共数据集Dining-table partners和Sampson作为测试数据集,对科研社区发现算法和社区发现经典算法GN算法进行性能对比分析,验证科研社区发现算法的性能更优;最后利用算法发现科研社区结构,实验结果表明社区划分的效果较好.

关键词：科研社区发现算法、科研论文合著网络、性能对比分析、科研社区结构

所属期刊栏目：34

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽工业大学研究生创新基金资助项目2015065;国家大学生创新基金资助项目201510360053

在线出版日期：2018-01-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：50-55