两个修正的DL共轭梯度法

摘要：

基于带有割线条件的DL方法,提出了两个满足改进的割线条件的修正共轭梯度方法——MDDL1方法与WMDDL1方法.在步长满足Wolfe线搜索的条件下,证明了MDDL1方法具有充分下降性;进一步地证明了WMDDL1方法不依赖任何线搜索具有充分下降性;最后分析和证明了两个方法在步长满足强Wolfe线搜索的条件下对一般函数均具有全局收敛性.

关键词：无约束优化、共轭梯度法、修正的DL共轭梯度法、强Wolfe线搜索、全局收敛性

所属期刊栏目：34

分类号：O224(运筹学)

在线出版日期：2018-01-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：13-18