一种基于连续区间直觉模糊Theil测度的多属性群决策方法

摘要：

针对区间直觉模糊信息的不确定性,提出了一种基于连续区间直觉模糊Theil(C-IVIFT)测度的多属性群决策方法.首先基于连续区间直觉模糊有序加权平均(C-IVIFOWA)算子定义了连续区间直觉模糊Theil测度,并研究该测度的一些性质;其次,构建以C-IVIFT测度偏差最小化为目标的最优化模型用以确定专家权重和属性权重,进而得到不同方案的综合属性值,并利用相似性函数和精确函数对方案进行排序;最后,通过ERP软件择优实例说明提出的决策方法的合理性和有效性.

关键词：多属性群决策、C-IVIFT测度、专家权重、属性权重、区间直觉模糊集

所属期刊栏目：34

分类号：C934(管理学)

资助基金：国家自然科学基金71371011,71301001,71501002;安徽省振兴计划优秀青年人才支持项目;安徽大学博士科研启动基金;安徽大学科研训练计划KYXL2016006;安徽大学创新创业实验项目201610357473,201610357119,201610357347,201610357348,201610357349,201610357083

在线出版日期：2017-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：56-64