基于EEMD和小波神经网络的短期电价组合预测

摘要：

从降低电价序列非平稳性出发,提出一种基于聚类经验模态分解(EEMD)和小波神经网络(WNN)的新型组合预测模型来预测短期电价;采用Matlab/Simulink仿真平台进行建模仿真;仿真结果表明:新算法预测精度高,预测方法可行.

关键词：电价、预测、聚类经验模态分解、小波神经网络、混合模型

所属期刊栏目：33

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：安徽工程大学青年科研基金资助项目KZ00313033

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：21-25