一种优化的图像拼接方法

摘要：

针对目前图像拼接过程中特征点提取速度慢和特征点匹配精度不高的问题,提出了一种图像拼接的优化算法,即首先对待拼接图像进行降采样处理、然后根据半图像区域提取特征点并采用SSDA(Sequential Similarity Detection Algorithm)算法进行特征点提纯,最后进行图像拼接;拼接结果表明:与传统的图像拼接方法相比,新的优化算法大大地降低了计算数据量,在图像拼接时间方面具有明显的优势.

关键词：图像拼接、图像配准、降采样、SURF算法、SSDA算法

所属期刊栏目：32

分类号：TP201(自动化技术及设备)

资助基金：安徽工程大学国家基金预研项目ZRYY1311

在线出版日期：2015-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：8-13