基于AHP的大学生就业信心指数组合预测

摘要：

大学生就业信心指数预测结果的准确性关系到就业政策的制定与实施的效果.提出综合利用各单模型预测信息的组合预测思路,采用层次分析法确定单模型的权重值,构建组合预测模型.结果显示,组合预测模型在拟合期的表现与神经网络模型接近,优于其他两种模型;在预测期远超过其他模型的预测效果.组合预测模型的拟合性能和泛化性能优越,预测信息可作为高校制定相关政策时的重要参考依据.

关键词：大学生就业、信心指数、组合预测、层次分析法

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部人文社会科学研究专项任务项目12JDSZ3041;安徽高校省级科学研究项目2011SK637;安徽工程大学青年科研基金项目2013YQ38

在线出版日期：2016-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：76-80,92