基于改进小波包算法的风电功率短期预测

摘要：

风电功率预测对于风电场制定电力调度计划和维修计划具有十分重要的意义,利用改进小波包处理混频信息的能力,将风电功率分解成多个频率的子序列;再利用遗传神经网络组合模型分别对各子序列进行预测,且利用改进小波包对各子序列预测结果进行了重构得到实际的预测值;最后以安徽省某地区风电场风功率数据为依据验证模型,由仿真结果分析可见组合算法取得了良好的预测效果.

关键词：风电功率、改进小波包、组合预测、遗传算法

所属期刊栏目：32

分类号：TP2745(自动化技术及设备)

资助基金：滁州学院一般教学研究项目2013jyy012;滁州学院科研项目2014KJ08

在线出版日期：2015-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：37-41