基于中国股票市场的长记忆模型应用研究
针对金融时间序列具有长记忆性这一特征,采用广义双曲线分布族下的ARFIMA模型估计上证指数收益率的长记忆强度,并对比不同时间划分下时间序列长记忆效应的效果;实证结果显示,上证指数收益率不仅存在长记忆效应,而且时间和事件对长记忆性的效果有显著影响.
长记忆性、广义双曲线分布、ARFIMA、时间划分
31
G830(体操运动)
2014-06-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
28-34
点击收藏,不怕下次找不到~
长记忆性、广义双曲线分布、ARFIMA、时间划分
31
G830(体操运动)
2014-06-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
28-34
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话:4000115888 举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn