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基于中国股票市场的长记忆模型应用研究

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针对金融时间序列具有长记忆性这一特征,采用广义双曲线分布族下的ARFIMA模型估计上证指数收益率的长记忆强度,并对比不同时间划分下时间序列长记忆效应的效果;实证结果显示,上证指数收益率不仅存在长记忆效应,而且时间和事件对长记忆性的效果有显著影响.

长记忆性、广义双曲线分布、ARFIMA、时间划分

31

G830(体操运动)

2014-06-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

28-34

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重庆工商大学学报(自然科学版)

1672-058X

50-1155/N

31

2014,31(6)

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