基于模糊支持向量机的信用风险评估模型研究

摘要：

信用风险评估是信用风险管理中的一个重要环节;为了正确区分不同的信用客户,结合试验设计和支持向量机算法构造模糊最小二乘支持向量机模型;选择来自UCI机器学习库中的德国信用数据集进行实证分析,实验结果表明:基于试验设计的模糊最小二乘支持向量机模型取得了较好的分类结果,且运行所花时间少,可作为信用决策者的决策参考依据.

关键词：信用风险评估、模糊支持向量机、最小二乘原理、试验设计

所属期刊栏目：31

分类号：TP243(自动化技术及设备)

在线出版日期：2014-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：65-69