基于不完全数据的最大似然估计方法——EM算法

摘要：

由于最大似然估计的理论基础比较简单,所以在实际应用中较为广泛.但随着应用领域的范围不断扩大,其面临的问题也逐渐增多,当模型中存在隐含的未观测变量或者是观测的数据不完整时,用最大似然估计来处理相反会使问题变得更为复杂.这时最大似然估计在计算方面就产生了一种新的有效的迭代方法即EM算法.详细分析了最大似然估计及EM算法的相关理论及应用,主要的特点是在分析EM算法前提下给出了缺失数据机制这一概念,为EM算法的引入做了很好的铺垫.

关键词：最大似然估计、EM算法、缺失数据机制

所属期刊栏目：31

分类号：O193(动力系统理论)

在线出版日期：2014-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：29-33