冲击线性信号的神经网络仿真
利用改进的双滑动窗口时滞算法仿真由正弦波组成的冲击响应信号,仿真结果显示利用线性神经网络对线性系统进行建模具有非常高的精度;表明应用线性神经网络进行实际线性系统预测具有较大的理论和实用价值.
冲击线性信号、线性神经网络、双滑动窗口、Matlab仿真
31
G421(教学理论)
重庆市科委自然科学基金计划资助2007BB2205
2014-03-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
69-73
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冲击线性信号、线性神经网络、双滑动窗口、Matlab仿真
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G421(教学理论)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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