解无约束优化的非单调自适应信赖域算法
受文献[14]的启发,针对无约束优化问题提出了一个基于二次模型的非单调信赖域算法;算法结合自适应技术,避免信赖域半径更新的盲目性;并引入新的非单调技术,利用非单调Armijo线搜索得到步长,进而产生新的迭代点;在文献[14]减少一个假设条件的情况下,证明了该算法的全局收敛性,数值实验表明了算法的有效性.
无约束规划、非单调信赖域算法、自适应方法、滤子、全局收敛性
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O221.2(运筹学)
2013-12-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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