一种改进的最近邻聚类算法
传统的最近邻聚类算法一般采用欧式距离的计算准则,当各个分量的分布不一样时,采用欧式距离有着明显的缺点;针对以上问题,采用标准化欧式距离的计算准则,将熵值法引入到算法中,提出了基于熵值法和标准化欧式距离的改进的最近邻聚类算法;熵值法用来修订算法的标准化欧式距离计算公式,以提高算法的聚类精确程度.
聚类、最近邻算法、标准化欧式距离、信息熵
30
TP273(自动化技术及设备)
2013-11-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
61-63
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聚类、最近邻算法、标准化欧式距离、信息熵
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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