一种改进的BP算法在消费水平中的应用

摘要：

通过对标准BP算法的改进,提出了一种L-M贝叶斯正则化优化算法,并把它应用到成都市居民消费水平预测中.经试验验证,L-M贝叶斯正则化的BP神经网络比相同条件下另外两种改进算法有更强的泛化能力,对居民消费水平有很好的预测效果.

关键词：BP神经网络、L-M优化算法、贝叶斯正则化算法、居民消费水平

所属期刊栏目：30

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：重庆市自然科学基金计划项目CSTC2011BB2116

在线出版日期：2013-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：67-71,89