基于PCA的聚类分析在汶川地震灾情分类中的应用

摘要：

利用主成分分析(PCA)运用SPSS软件对汶川地震36个严重受灾县市的8个灾情指标进行了综合分析,得到了累积贡献率为83.403％的3个主成分及其得分；然后,基于3个主成分的得分采用聚类分析对汶川地震36个严重受灾县市进行了分类；得到了全面、合理和科学的分类结果.

关键词：汶川地震、灾情分类、主成分分析、聚类分析、SPSS软件

所属期刊栏目：30

分类号：P65;O212.4(地震地质学)

资助基金：云南省教育厅科学研究基金项目2010C140

在线出版日期：2013-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：17-21,25