蚂蚁优化算法在解决CVRP中的应用
针对基本蚁群算法收敛性差,易于停滞的缺陷,通过引入信息素窗口限制信息素的最大最小值,只对迭代最好解进行信息素更新,判断汇聚情况进行信息素重新初始化,在每次迭代中加入局部搜索优化,在选择概率中加入与问题相关的参数等措施对蚁群进行优化,提高蚁群算法的收敛性,避免了算法的停滞现象.
CVRP、优化蚁群算法、车辆路径规划
30
TP301.6(计算技术、计算机技术)
2013-05-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
45-49
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CVRP、优化蚁群算法、车辆路径规划
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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