粒子群优化模糊聚类算法在煤气鼓风机组振动故障诊断的应用

摘要：

针对模糊C均值聚类算法容易陷入局部极值和对初始值敏感的缺点,提出了一种粒子群优化模糊聚类算法,该算法利用粒子群优化算法寻找最优聚类中心,运用WFCM进行加权模糊聚类,能较大提高聚类的有效性；将该算法应用于煤气鼓风机组振动故障诊断中进行诊断仿真,结果表明:该算法较大提高了故障诊断的正确率.

关键词：粒子群模糊聚类、煤气鼓风机组、故障诊断

所属期刊栏目：30

分类号：TP277(自动化技术及设备)

在线出版日期：2013-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：37-41