三种优化分形图片压缩算法比较分析

摘要：

分形图像压缩（FIC）是基于局部迭代函数系统（PIFS）的图像压缩算法，即用自然景物的自相似性来进行数据压缩；但是巨大的耗时量限制了其实际应用；FIC的耗时量主要体现在以下几方面：每一个值域块的最优匹配块的搜索都要在所有的定义域块中进行，需要花费大量的时间；计算、量化、存储所有的仿射变换参数；图像分割过程；为了克服FIC计算成本高的缺点，采用了遗传算法、蚁群算法和粒子群算法减少寻找相似定义域块的搜索空间，加快编码速度；实验结果表明：优化后的FIC能有效地减少编码时间同时保持峰值信噪比。

关键词：分形图像压缩、自相似性、优化算法

所属期刊栏目：29

分类号：TP374(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：55-59