基于改进MFCC的异常声音识别算法

摘要：

在声音识别系统中，特征参数的获取对声音识别和训练有着重要的影响；MFCC算法作为典型的声音特征参数提取方法，性能稳定，识别率高；针对MFCC算法存在较大计算量的情况，提出一种改进的特征参数提取算法MFCC_E；相比于标准的MFCC算法，MFCC_E算法减少了约50％的运算量，并且易于硬件实现；实验结果表明，MFC_E算法与MFCC算法的识别率大致相同，而计算复杂度却小很多。

关键词：声音识别、特征提取、MFCC、MFCC_E、GMM

所属期刊栏目：29

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市科委重大攻关项目CSTC,2010AA2036;重庆市教委项目KJ100709

在线出版日期：2012-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：52-57