改进遗传神经网络在水质评价中的应用

摘要：

根据地表水环境质量评价标准，选取5项监测指标作为评价因子，在各指标对应级别取值区间内按均匀分布方式随机内插生成训练样本，采用改进自适应交叉和变异算子的遗传算法对BP网络连接权和阈值进行优化，以长江口某河段水质评价为例，阐明了该方法在水质评价中的作用，并与综合指标法进行比较；结果表明：该方法具有较好的客观性和实用性，能有效地对地表水环境质量进行评价，丰富了水质评价的方法体系，为地表水环境管理与决策的提供依据。

关键词：遗传算法、神经网络、水质评价

所属期刊栏目：29

分类号：TP372(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技型中小企业技术创新基金资助10C26214414756

在线出版日期：2012-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：47-51